Nunca antes habíamos visto el interior de un volcán como este. Los investigadores han desarrollado una nueva e inteligente técnica de imágenes que nos permite mirar el interior de estas cajas naturales gigantes con niveles de detalle y profundidad sin precedentes.

El equipo de investigación, del Centro Nacional Francés de Investigaciones Científicas (CNRS) y del Instituto de Física Planetaria de París (IPGP), tomó prestadas algunas ideas de las imágenes médicas y de los microscopios ópticos para idear su enfoque.

Es una nueva versión de una técnica existente conocida como imágenes de matriz y ayuda a superar algunas de las dificultades en el mapeo de volcanes, como no tener tantos sensores (conocidos como geófonos) para iniciar sesión. Ondas sísmicas resuena por toda la tierra.

A medida que estas ondas ondulan, se puede interpretar que identifican diferentes tipos de materiales y diferentes tipos de diseños en la corteza terrestre. Con la ayuda de imágenes matriciales, esta interpretación debería resultar mucho más sencilla.

«Las erupciones volcánicas requieren un seguimiento cuidadoso de la presión del magma y la inflación para mejorar la predicción». el escribe Los investigadores en su artículo publicado.

«Comprender el almacenamiento profundo de magma es fundamental para la evaluación de riesgos, pero obtener imágenes de estos sistemas es un desafío».

Para el sujeto de prueba, los investigadores eligieron Volcán La Soufriere En Guadalupe, en el Caribe. Los investigadores describieron la cobertura proporcionada por la red de geófonos utilizados en este lugar en particular como “escasa”.

Las matemáticas y la física detrás de este enfoque innovador son bastante densas, pero el equipo esencialmente ha creado una nueva forma de combinar datos de múltiples geófonos para ver detalles que los teléfonos fijos individuales no pueden capturar por sí solos.

Parte del éxito de esta técnica radica en reducir las distorsiones que se producen cuando las ondas sísmicas rebotan en varios elementos subterráneos, utilizando lo que se conoce como efecto memoria para aplicar ingeniería inversa a las distorsiones y descubrir cuáles eran las señales originales.

«Utilizando correlaciones de ondas resistentes a las perturbaciones, las imágenes de matriz desenredan con éxito las distorsiones de las ondas, revelando la estructura interna de La Soufrière hasta una profundidad de 10 kilómetros (6,2 millas) con una resolución de 100 metros (328 pies)». el escribe Investigadores.

Los descubrimientos que surgen de este estudio en particular incluyen la existencia de múltiples capas complejas de almacenamiento de magma subterráneo y la forma en que estas capas se relacionan con otras características geológicas profundas.

Naturalmente, todos estos datos adicionales significan una mejor comprensión de lo que está sucediendo dentro del volcán, lo que significa poder predecir con mayor precisión cuándo ocurrirá una erupción, lo que podría salvar un número significativo de vidas en algunas partes del mundo.

Lo prometedor es que no se necesitan sensores adicionales, porque las imágenes matriciales pueden funcionar con datos que ya existen. Los investigadores confían en que los métodos que utilizaron aquí también se pueden aplicar en otros lugares.

«Por lo tanto, las imágenes de conjuntos podrían convertirse en un cambio revolucionario en la forma en que los científicos entienden y modelan los sistemas volcánicos». el escribe Investigadores.

La investigación fue publicada en Comunicaciones Tierra y Medio Ambiente.