Las primeras pruebas de Siri AI en macOS 27 muestran avances claros, aunque el entorno de escritorio sigue siendo un desafío

Apple continúa ampliando su apuesta por la inteligencia artificial con la llegada de Siri AI a macOS 27 Golden Gate. Las primeras pruebas realizadas con la beta para desarrolladores permiten sacar ya algunas conclusiones: el nuevo asistente es más útil, más natural y bastante más competente que la Siri tradicional. Sin embargo, también deja al descubierto varios límites importantes cuando se utiliza en un ordenador Mac, un entorno mucho más complejo que el iPhone.

Las impresiones publicadas por Antonio G. Di Benedetto en The Verge tras sus primeras 24 horas de uso reflejan precisamente esa dualidad. Siri AI mejora de forma evidente en productividad y comprensión contextual, pero todavía presenta dificultades para integrarse con soltura en flujos de trabajo profesionales y ecosistemas externos a Apple.

Siri AI mejora en productividad, pero aún depende demasiado del ecosistema Apple

La experiencia en Mac parte de una realidad evidente para muchos usuarios: en un ordenador, numerosas tareas siguen siendo más rápidas con teclado y ratón que mediante comandos de voz o asistentes inteligentes. Por ello, el verdadero interés de Siri AI no está en consultas básicas, como preguntar por el tiempo o abrir aplicaciones, sino en automatizar tareas concretas y ahorrar tiempo en procesos cotidianos.

Ahí es donde empiezan a aparecer tanto los avances como las limitaciones. Durante las pruebas, Siri AI no consiguió ejecutar benchmarks en aplicaciones como Geekbench o Cinebench, ni siquiera utilizando los nuevos Atajos integrados con Apple Intelligence. En algunos casos, el sistema lograba abrir la aplicación o preparar ciertas acciones previas, pero seguía dependiendo de la intervención manual del usuario para completar el proceso.

La situación cambia cuando el asistente trabaja con datos ya generados. Según las pruebas realizadas, Siri AI sí mostró una mayor eficacia analizando capturas de pantalla con resultados de rendimiento almacenadas en Finder. El sistema fue capaz de calcular medias y organizar tablas automáticamente con un nivel de precisión razonable.

No obstante, la fiabilidad continúa siendo irregular. Cuando las capturas mezclaban distintos tipos de pruebas o formatos variados, el asistente cometía errores y arrastraba datos incorrectos. Esto confirma una tendencia habitual en muchas herramientas de inteligencia artificial actuales: pueden acelerar ciertas tareas, pero todavía requieren supervisión constante para evitar fallos.

El Mac expone mejor los límites reales de Apple Intelligence

El escritorio obliga a Siri AI a enfrentarse a entornos más complejos

Las pruebas también reflejan un problema importante para Apple Intelligence: su dependencia del ecosistema propio de Apple. Cuando Siri AI recibió instrucciones para localizar imágenes de gatos o bebés, el sistema encontró contenido almacenado en Fotos y Mensajes sin demasiados problemas.

Sin embargo, la experiencia fue mucho menos fluida con plataformas externas como Google Photos, Signal o catálogos organizados mediante Lightroom Classic. En un Mac, esta limitación resulta mucho más visible que en un iPhone, ya que los usuarios suelen trabajar repartiendo información entre múltiples servicios, carpetas locales y aplicaciones profesionales.

En mercados europeos, donde muchos usuarios utilizan herramientas multiplataforma por cuestiones laborales o de compatibilidad, esta integración parcial puede convertirse en un obstáculo relevante para la adopción de Apple Intelligence como asistente principal de productividad.

Siri AI todavía falla en análisis visual y lectura de datos

Otro aspecto donde Siri AI mostró carencias es en la interpretación visual del contenido en pantalla. Aunque el sistema puede responder preguntas sobre lo que está viendo, sigue limitado a los elementos visibles en ese momento o a formatos que reconoce correctamente.

En pruebas realizadas con hojas de cálculo, el asistente llegó a confundir columnas claramente etiquetadas, mezclando datos de rendimiento “single core” con resultados “multicore”. Este tipo de errores reduce la confianza en tareas profesionales donde la precisión resulta esencial.

A pesar de ello, las opiniones generales no son completamente negativas. En Reddit ya empiezan a aparecer usuarios europeos que destacan que Apple Intelligence en Mac ofrece una experiencia sorprendentemente sólida en navegación, escritura, resúmenes automáticos y productividad general.

Algunos usuarios incluso consideran que, actualmente, la integración de Apple Intelligence en macOS resulta más completa que en iPhone o iPad dentro de la Unión Europea, donde el despliegue de ciertas funciones continúa siendo más limitado debido a cuestiones regulatorias.

Apple ha mejorado Siri, pero todavía está lejos de un asistente plenamente integrado

La conclusión que dejan estas primeras pruebas es relativamente clara. Siri AI representa el mayor salto de Apple en asistentes inteligentes desde el lanzamiento original de Siri. El sistema comprende mejor el lenguaje natural, mantiene mejor el contexto de las conversaciones y ofrece respuestas más útiles en tareas diarias.

Sin embargo, el entorno Mac también deja al descubierto las limitaciones actuales de Apple Intelligence. En escritorio, los usuarios trabajan constantemente entre aplicaciones de terceros, archivos locales, servicios en la nube y herramientas profesionales que exigen un nivel de precisión y contexto mucho mayor.

Por ahora, Siri AI parece más cercana a una primera versión prometedora que a una solución completamente madura. Apple ha conseguido mejorar de forma evidente la experiencia respecto a la Siri clásica, pero todavía queda una distancia considerable entre la idea de un asistente profundamente integrado y la realidad de los flujos de trabajo modernos en macOS.

La evolución futura dependerá tanto del trabajo de Apple como de la integración que desarrolladores externos permitan dentro de sus aplicaciones. Mientras tanto, Siri AI demuestra potencial, aunque aún no logra convertirse en la revolución definitiva que muchos usuarios de Mac esperaban.

Osvaldo Bosque

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