Actualización diaria: 22 de noviembre de 2023

Actualización diaria: 22 de noviembre de 2023

Comience cada día hábil con nuestros análisis de los acontecimientos más apremiantes que afectan a los mercados hoy en día, junto con una selección de nuestras ideas más recientes y más importantes sobre la economía global.

El poder de la inteligencia artificial: tecnología y productos básicos

La inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático, está transformando las industrias de la energía, la energía, los metales y la minería. A través de la automatización y los sistemas habilitados por IA, las empresas mineras están obteniendo ganancias en la eficiencia del procesamiento y la recuperación de minerales. En los sectores de energía y energía, los avances en el aprendizaje automático y los dispositivos de monitoreo más nuevos y avanzados permiten procesar cantidades cada vez mayores de datos de la red, lo que ayuda a estimar y combinar la oferta y la demanda diversas y conduce a una integración más fácil de las fuentes de energía renovables. Para el petróleo y el gas, las herramientas impulsadas por IA ayudan a optimizar la producción y la logística, entre otros procesos.

Minerales y minería: a medida que las minas se vuelven más digitales, los mineros utilizan tecnologías más avanzadas. La inteligencia artificial está impulsando ganancias de productividad en el procesamiento de minerales, ayudando a los mineros a evitar accidentes y prolongar la vida útil de los equipos. Los operadores humanos en salas de control enfocadas están mejorando en la gestión de herramientas de inteligencia artificial y ambos están mejorando a sí mismos. En los equipos de molienda, los sistemas habilitados por IA pueden ayudar a impulsar mejoras en el uso de energía y agua, y para las empresas más grandes, esto puede generar importantes ahorros de costos. La recuperación de minerales también es un área en la que los sistemas basados ​​en IA están ayudando a lograr incrementos. Sin embargo, gran parte de los datos de este sector son propietarios, lo que dificulta los modelos de formación.

De las 10 concentradoras de Freeport-McMoRan, instalaciones utilizadas en los pasos finales del procesamiento de mineral, siete tienen modelos impulsados ​​por IA que ayudan a guiar los flujos de entrada y los pasos de procesamiento, dijo Corey Stevens, presidente de Freeport-McMoRan Mining Services, una división de cobre. minería El otro. Puerto libre gigante. Freeport está implementando sistemas similares basados ​​en inteligencia artificial para operaciones de lixiviación en pilas y, por primera vez para la compañía en una mina a cielo abierto, se ha vuelto completamente autónomo en su operación de cobre de Bagdad en Estados Unidos.

Energía: Para el sector energético, una adopción más amplia de la IA es un arma de doble filo, ya que la creciente complejidad de los modelos de aprendizaje automático significa una mayor demanda de centros de datos y mejores herramientas para estimar y combinar la oferta y la demanda. El aumento de la demanda de centros de datos no se debe específicamente al uso de inteligencia artificial; Las redes neuronales y los modelos de aprendizaje profundo necesitan más hardware que consuma mucha energía y cantidades masivas de datos para entrenarlos.

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Existe la posibilidad de un aumento del 80% en la demanda de energía para centros de datos en Estados Unidos entre 2023 y 2030, dijo a S&P Global Commodity Insights Stephen Oliver, vicepresidente de marketing corporativo y relaciones con inversores de Navitas Semiconductor. Es difícil separar la demanda de centros de datos de la demanda de energía de IA. , pero existen algunas estimaciones de la demanda energética de la inteligencia artificial. Por ejemplo, Google dijo que la IA es responsable de entre el 10% y el 15% del uso de energía.

Energía: El sector petrolero ha utilizado durante mucho tiempo el aprendizaje automático, pero hasta la computación en la nube, no era tan común como lo es hoy. Las compañías petroleras están utilizando la IA para mejorar la producción y la logística y mitigar los impactos ambientales, entre otras cosas. Pero la industria petrolera también está lidiando con datos erróneos y obstáculos operativos, como la incapacidad de la IA generativa para detectar lagunas en la comprensión, que plantean serios riesgos en sectores críticos para la seguridad como el petróleo y el gas. Ésta es parte de la razón por la que muchos en el sector expresan cautela.

Sin embargo, las tecnologías impulsadas por la IA pueden mejorar los sectores del petróleo y el gas. Empresas como Project Canary, por ejemplo, ayudan a abordar los desafíos de emisiones en sectores a través de tecnologías de monitoreo continuo en los sitios de los pozos. Según el codirector ejecutivo Will Voyles, la IA permite a la empresa realizar un examen exhaustivo de las emisiones en un sitio de monitoreo determinado y aislar las emisiones que difieren de las expectativas. Luego, Project Canary utiliza esta información para determinar la densidad de metano del suministro de gas de un operador determinado.

El avance y el uso más amplio de la inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático, está llevando a los sectores de productos básicos a nuevas alturas y marcando el comienzo de una nueva era de eficiencia y control. Sin embargo, el uso generalizado de métodos de aprendizaje estadístico con uso intensivo de datos alimenta la demanda y las emisiones en los centros de datos. Si bien la IA estrecha no es muy costosa, los grandes modelos de lenguajes que son cada vez más populares hoy en día consumen enormes cantidades de electricidad, ya sea ejecutando modelos con miles de millones de parámetros o enfriando centros de datos. Sin embargo, los sectores de energía, energía, metales y minería están comenzando a darse cuenta de los beneficios potenciales de la IA.

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hoy es miércoles, 22 de noviembre de 2023Aquí está la inteligencia básica de hoy.

Escrito por Wyatt Scott.

La próxima versión de la actualización diaria se publicará el lunes 27 de noviembre.

Economía


Previsión empresarial italiana para 2024: resiliencia en tiempos difíciles

Las empresas italianas calificadas deberían poder resistir la actual debilidad económica y mantener su calidad crediticia. Cuatro quintas partes de estas empresas tienen una perspectiva estable, lo que indica resiliencia crediticia en 2024 ante la actual debilidad económica.

– Leer el informe de Calificaciones globales de Standard & Poor’s

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Mercados monetarios


¿Efecto del levantamiento sobre igual peso?

El hecho de que las acciones de pequeña capitalización superen a las de gran capitalización ha sido una de las características distintivas del mercado este año, con el S&P 500 Top 50 superando al S&P SmallCap 600 en un 30% desde principios de año. Como resultado de su sesgo inherente hacia las empresas de pequeña capitalización, el S&P 500 de igual ponderación sufrió en consecuencia, quedando por debajo del S&P 500 en aproximadamente un 11% en los 12 meses hasta octubre.

– Leer el artículo de Índices Standard & Poor’s Dow Jones

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comercio mundial


Caen las exportaciones de diésel de Oriente Medio a Europa por la interrupción de las refinerías y el suministro de EE.UU.

Las exportaciones de diésel de Medio Oriente a Europa cayeron a su nivel más bajo en 11 meses en octubre, ya que los cortes de refinerías y un aumento en los productos de Estados Unidos e India frenaron los suministros, según analistas y los últimos datos de envío. Los datos de S&P Global Commodities Offshore mostraron que las exportaciones de diésel cayeron a un promedio de 248.000 bpd en octubre, el nivel más bajo desde noviembre de 2022 y por debajo de los 307.000 bpd de septiembre.

– Leer el artículo de Perspectivas globales sobre materias primas de Standard & Poor’s

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Sostenibilidad


COP28: El Organismo de Carbono de la ONU acuerda un marco crítico sobre el Artículo 6.4

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En un paso significativo antes de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en Dubai, el organismo encargado de establecer directrices para el mercado mundial de carbono en virtud del artículo 6.4 del Acuerdo de París acordó un marco sobre proyectos y metodologías de descarbonización después de dos años de conversaciones. El organismo supervisor del Artículo 6.4 dijo el 18 de noviembre que sus recomendaciones ahora se presentarán a la COP28 para su adopción por la COP/MOP del Acuerdo de París. Si los países en Dubai aprueban el texto, la ONU podría seguir adelante con el registro de proyectos bajo el Artículo 6.4 el próximo año. CMA es la forma abreviada del grupo de países que han firmado y ratificado el Acuerdo de París.

– Leer el artículo de Perspectivas globales sobre materias primas de Standard & Poor’s

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Energía y materias primas


Escuche: Un nuevo mapeo subterráneo podría significar más petróleo y gas y menos tala

El impacto climático de los combustibles fósiles está en el centro de atención mientras los líderes mundiales se preparan para iniciar las negociaciones climáticas COP28 en los Emiratos Árabes Unidos. Los impactos ambientales surgen de muchos pasos en el proceso de producción de petróleo y gas, incluido el mapeo subterráneo que debe realizarse antes de que las empresas puedan perforar pozos. El proceso de estudio sísmico requiere la tala de árboles que pueden fragmentar los bosques, así como equipos que emiten gases de efecto invernadero.

—Escuche y suscríbase a Capitol Crude, un podcast de Perspectivas globales sobre materias primas de Standard & Poor’s

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Tecnología y medios


La adquisición de Vodafone España por parte de Zegona encabeza la actividad europea de fusiones y adquisiciones en octubre

La adquisición del negocio español de Vodafone Group PLC por parte de la empresa británica de telecomunicaciones Zegona Communications PLC encabezó la actividad europea de fusiones y adquisiciones en octubre. Zegona firmó el 31 de octubre un acuerdo vinculante para adquirir Vodafone Holdings Europe SLU a su matriz. El acuerdo tiene un valor de 5 mil millones de euros y se espera que se complete en el primer trimestre de 2024.

– Leer el artículo de Inteligencia de mercado global de Standard & Poor’s

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