Twitter admite sesgo de algoritmo a políticos y medios de derecha | Gorjeo

Twitter ha admitido que amplifica más tweets de políticos y medios de comunicación de derecha que contenido de fuentes de izquierda.

La plataforma de redes sociales examinó los tweets de funcionarios electos en siete países: Reino Unido, Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania, España y Japón. También examinó si el contenido político de las organizaciones de noticias se ha ampliado en Twitter, centrándose principalmente en fuentes de noticias estadounidenses como Fox News, New York Times y BuzzFeed.

El estudio comparó la línea de tiempo «de inicio» de Twitter, la forma predeterminada de atender a los 200 millones de usuarios de Twitter, donde un algoritmo personaliza lo que ven los usuarios, con la línea de tiempo tradicional donde los tweets más recientes se clasifican en primer lugar.

La investigación encontró que en seis de siete países, excluyendo Alemania, los tweets de políticos de derecha recibieron una mayor amplificación de algoritmos que los de la izquierda; Las organizaciones de noticias de derecha estaban más infladas que las de izquierda; Y los tweets de los políticos en general se han visto amplificados más por una línea de tiempo algorítmica que por una línea de tiempo.

de acuerdo a Un documento de investigación de 27 páginasTwitter encontró una «diferencia estadísticamente significativa a favor de la derecha política» en todos los países excepto Alemania. Dentro de la búsqueda, un valor de 0% significa que los tweets alcanzaron la misma cantidad de usuarios en la línea de tiempo diseñada por el algoritmo que su contraparte de la línea de tiempo, mientras que un valor de 100% significa que los tweets tuvieron el doble de alcance. Sobre esta base, el mayor contraste entre derecha e izquierda se dio en Canadá (liberales 43%; conservadores 167%), seguido por el Reino Unido (empleo 112%; conservadores 176%). Incluso excluyendo a altos funcionarios del gobierno, los resultados fueron similares, según el documento.

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Twitter dijo que no estaba claro por qué estos resultados aparecieron en la línea de tiempo principal, e indicó que ahora podría necesitar cambiar su algoritmo. a Entrada en el blog Por Roman Chowdhury, director de ingeniería de software de Twitter, y Luca Bailey, investigador de Twitter, dijeron que los hallazgos podrían ser «problemáticos» y que se necesitan más estudios. La publicación reconoció que era preocupante si algunos de los Tweets recibían un trato preferencial como resultado de la forma en que los usuarios interactuaban con el algoritmo para adaptarse a su horario.

«La amplificación del algoritmo es problemática si existe un tratamiento preferencial en función de cómo se construye el algoritmo en comparación con las interacciones que las personas tienen con él. Se requiere un análisis adicional de la causa raíz para identificar los cambios, si los hay, que se requieren para minimizar los impactos negativos con nuestro algoritmo maestro de la línea de tiempo ”, dijo la publicación.

Twitter ha dicho que pondrá su investigación a disposición de personas externas, como académicos, mientras se prepara para permitir que terceros accedan a sus datos de manera más amplia, en una medida que probablemente ejercerá más presión sobre Facebook para que haga lo mismo. Los políticos de ambos lados del Atlántico instan a Facebook a distribuir su investigación a terceros después de que se filtraron decenas de miles de documentos internos, que incluían descubrimientos de que la compañía sabía que su aplicación de Instagram estaba dañando la salud mental de los adolescentes. Denunciante Frances Hogan.

El estudio de Twitter comparó las dos formas en que un usuario puede ver su línea de tiempo: la primera usa un algoritmo para hacer una vista personalizada de los Tweets en los que un usuario podría estar interesado en función de las cuentas con las que interactúa más y otros factores; La otra es la línea de tiempo más tradicional donde el usuario lee las últimas publicaciones en orden cronológico inverso.

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El estudio comparó los dos tipos de línea de tiempo al observar si algunos políticos, partidos políticos o los medios de comunicación estaban más inflados que otros. El estudio analizó millones de tweets de funcionarios electos entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 y cientos de millones de tweets de organizaciones de noticias, principalmente en los Estados Unidos, durante el mismo período.

Twitter dijo que pondría su investigación a disposición de terceros, pero dijo que las preocupaciones por la privacidad le impedían poner a disposición «datos sin procesar». «Estamos poniendo nuestros conjuntos de datos agregados a disposición de investigadores externos que deseen reproducir nuestros principales hallazgos y validar nuestra metodología, a pedido», afirma la publicación.

Twitter agregó que se está preparando para que los datos internos estén disponibles para fuentes externas de manera regular. La compañía dijo que su equipo de ética, transparencia y responsabilidad de aprendizaje automático estaba finalizando planes de una manera que protege la privacidad del usuario.

“Este enfoque es nuevo y no se ha utilizado a esta escala, pero somos optimistas de que abordará las compensaciones entre privacidad y responsabilidad que pueden obstaculizar la transparencia del algoritmo”, dijo Twitter. «Estamos entusiasmados con las oportunidades que este trabajo puede abrir para futuras colaboraciones con investigadores externos que buscan reproducir, validar y ampliar nuestra investigación interna».

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