resumen: Un estudio reciente identificó múltiples subtipos de trastorno depresivo mayor (MDD) utilizando imágenes cerebrales. Más de 2000 participantes participaron en el estudio, que analizó la conectividad funcional en el cerebro.

Los resultados revelaron dos subtipos distintos de trastorno depresivo mayor, cada uno caracterizado por diferentes patrones de conectividad cerebral, lo que sugiere la complejidad subyacente de la depresión. El trabajo podría ayudar a desarrollar estrategias precisas de diagnóstico y tratamiento para cada subtipo de depresión neurofisiológica.

Hechos clave:

1. El estudio identificó dos subtipos distintos de trastorno depresivo mayor, cada uno caracterizado por diferentes patrones de conectividad cerebral.
2. Un subtipo mostró aberraciones positivas severas en la red de modo predeterminado, regiones límbicas y subcorticales, y aberraciones negativas en las regiones atencionales y sensoriales.
3. Estos hallazgos podrían allanar el camino para el desarrollo de biomarcadores candidatos basados ​​en imágenes, que pueden guiar estrategias precisas de diagnóstico y tratamiento adaptadas al subtipo neurofisiológico de cada paciente.

fuente: Elsevier

El trastorno depresivo mayor (MDD, por sus siglas en inglés) no solo se encuentra entre las enfermedades mentales más comunes y afecta a más del 8 % de los estadounidenses, sino que también es muy variable de una persona a otra.

Recientemente, los investigadores han comenzado a tomar medidas para comprender la neurofisiología subyacente a los diferentes subtipos de depresión, lo que podría acelerar el desarrollo de mejores tratamientos, pero aún queda mucho por descubrir.

Ahora, un nuevo estudio en Psiquiatría biológica Identifica múltiples subtipos de MDD usando imágenes cerebrales.

Dr. John Crystal, editor Psiquiatría biológicasobre el trabajo, «hace tiempo que sabemos que los trastornos como el trastorno depresivo mayor son muy heterogéneos. Este estudio de una gran muestra de pacientes deprimidos proporciona pistas que se pueden seguir en la clasificación de la depresión basada en imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) prueba que Mide el grado de coordinación entre regiones del cerebro, también conocida como «conectividad funcional».

Los investigadores utilizaron el estado de resonancia magnética funcional en reposo recopilado en múltiples sitios clínicos de una gran cohorte de más de 1,000 pacientes con trastornos mentales y físicos y más de 1,000 controles sanos (HC). El estudio utilizó el llamado modelo estándar, que utiliza datos de un gran grupo de referencia para identificar las desviaciones individuales, al igual que las tablas de crecimiento que utilizan los pediatras.

Los investigadores examinaron la conectividad funcional entre las regiones del cerebro y trazaron las desviaciones funcionales individuales en pacientes con trastorno depresivo mayor en comparación con esta predicción estándar a lo largo de la vida.

“Este enfoque condujo a la identificación de dos subtipos neurofisiológicos reproducibles que muestran distintos patrones de aberración, puntajes de ítems depresivos y previsibilidad del tratamiento longitudinal”, dijo el autor principal Mingrui Xia, PhD, de la Universidad Normal de Beijing.

Un subtipo de pacientes mostró aberraciones positivas graves, lo que indica una mayor conectividad cerebral, en la red de modo predeterminado, las regiones límbicas y subcorticales, y aberraciones negativas en las regiones sensoriomotoras y atencionales.

El segundo subtipo de pacientes se caracterizó por un patrón desviado más leve y opuesto, destacando la heterogeneidad de la depresión a nivel neurofisiológico.

Los autores especulan que la actividad alterada podría estar relacionada con la tendencia a rumiar en personas con MDD.

El trabajo es particularmente emocionante porque mueve el campo hacia la búsqueda de biomarcadores o biomarcadores de la depresión, que actualmente se basan en los síntomas clínicos informados por los pacientes para el diagnóstico, el tratamiento y el pronóstico. Los biomarcadores podrían ofrecer una manera de mejorar todos estos aspectos del tratamiento para MDD.

El Dr. Xia continuó: «Estos hallazgos arrojan luz sobre los diversos mecanismos neurobiológicos desde la perspectiva de las conexiones que subyacen a la compleja heterogeneidad clínica observada en las personas deprimidas.

Las implicaciones de esta investigación son de gran alcance y proporcionan información valiosa sobre el desarrollo de biomarcadores basados ​​en imágenes.

“Estos biomarcadores tienen el potencial de guiar futuras estrategias precisas de diagnóstico y tratamiento adaptadas al subtipo neurofisiológico de cada paciente”.

El Dr. Xia señaló: «Al adoptar el concepto de subtipos neurofisiológicos, podemos revolucionar el campo de la salud mental al permitir que los médicos personalicen los tratamientos según las características neurológicas únicas de un individuo.

«Este enfoque abre nuevas vías para la medicina de precisión y promete mejorar las intervenciones terapéuticas para la depresión».

Acerca de esta búsqueda de noticias sobre depresión

autor: eileen leahy
fuente: Elsevier
comunicación: Eileen Leahy – Elsevier
imagen: Imagen acreditada a Neuroscience News

Búsqueda original: Acceso cerrado.
«Mapeo de los subtipos neurofisiológicos del trastorno depresivo mayor utilizando modelos modulares de conectividad neuronal funcionalPor Mingrui Xia et al. Psiquiatría biológica

un resumen

Mapeo de los subtipos neurofisiológicos del trastorno depresivo mayor utilizando modelos modulares de conectividad neuronal funcional

fondo

El trastorno depresivo mayor (TDM) es un trastorno muy heterogéneo que suele aparecer en la adolescencia y puede presentarse a lo largo de la edad adulta. Todavía falta la detección cuantitativa de la heterogeneidad de las anomalías individuales de la red neuronal funcional en MDD y la identificación de subtipos neurofisiológicos de MDD distintos reproducibles a lo largo de la vida, lo que podría proporcionar información prometedora para un diagnóstico preciso y predicción de tratamiento.

Métodos

Utilizando datos de IRM funcional en estado de reposo de 1148 pacientes con trastornos psicóticos y 1079 controles sanos (de 11 a 93 años de edad), llevamos a cabo el análisis multisitio más grande hasta la fecha para clasificar el TDM neurofisiológico. Primero caracterizamos las trayectorias típicas de por vida de la fuerza de la conectividad funcional en función del modelo estándar y cuantificamos las desviaciones individuales heterogéneas entre los pacientes con MDD. A continuación, identificamos los subtipos neurobiológicos de MDD utilizando un algoritmo de agrupamiento no supervisado y evaluamos la reproducibilidad entre sitios. Finalmente, validamos aún más las diferencias de subtipos en las variables clínicas iniciales y el poder predictivo del tratamiento longitudinal.

resultados

Nuestros hallazgos indicaron una heterogeneidad significativa entre elementos en la distribución espacial y la gravedad de las aberraciones neurológicas funcionales entre los pacientes con MDD, lo que inspiró la identificación de dos subtipos neurofisiológicos reproducibles. El subtipo 1 mostró aberraciones severas con aberraciones positivas en las regiones predeterminadas, límbicas y subcorticales, y aberraciones negativas en las regiones sensoriomotoras y atencionales. Por el contrario, el subtipo 2 mostró un patrón de sesgo leve pero invertido. Es importante destacar que se observaron las diferencias de subespecies en las puntuaciones de los elementos depresivos y la capacidad predictiva de las desviaciones iniciales del resultado del tratamiento antidepresivo.

conclusiones

Estos hallazgos resaltan nuestra comprensión de los diferentes mecanismos neurobiológicos que subyacen a la heterogeneidad clínica del trastorno depresivo mayor y son esenciales para desarrollar terapias personalizadas para este trastorno.