Perú está ajustando el número de muertos por la epidemia, y ahora es el peor del mundo per cápita

Familiares llevan el ataúd de un hombre que murió a causa del Coronavirus (Covid-19) en un cementerio, en Lima, Perú, el 27 de enero de 2021. REUTERS / Angela Pons

Perú casi triplicó el lunes su número oficial de muertos de COVID-19 a 180.764, después de una revisión del gobierno, lo que lo convirtió en el país con la peor tasa de mortalidad per cápita, según datos de la Universidad Johns Hopkins.

Perú estuvo entre los países más afectados de América Latina durante la pandemia de COVID-19, ya que sus hospitales están abrumados con pacientes y la demanda de disponibilidad de oxígeno aumenta. Los expertos han advertido durante mucho tiempo que las estadísticas oficiales no capturan el número real de muertes.

El gobierno dijo que ahora actualizará el número de muertos, que se situó en 69.342 hasta el domingo, en parte debido a la falta de pruebas que ha dificultado confirmar si una persona ha muerto por el virus o por alguna otra causa.

Según John Hopkins datos, Hungría tuvo el peor número de muertes per cápita, COVID-19, alrededor de 300 por cada 100.000 personas. Con el número de muertos actualizado, Perú ahora tiene más de 500 muertes por COVID-19 por cada 100.000 habitantes.

“Creemos que es nuestro deber publicar esta información actualizada”, dijo la primera ministra peruana Violetta Bermúdez durante una conferencia de prensa en la que anunció el resultado de la revisión.

En América Latina, Brasil tiene el mayor número de muertos, con más de 450.000 personas perdidas a causa de la epidemia. Sin embargo, según la población, las muertes per cápita en Perú son ahora más del doble que las de Brasil, según los datos.

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Las cifras actualizadas en Perú corresponden a las llamadas cifras de exceso de muertes, que los investigadores en Perú y otros países han utilizado para medir las deficiencias potenciales durante una pandemia.

El exceso de muertes mide el número total de muertes durante un período de tiempo y lo compara con el mismo período antes de la pandemia.

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